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EditalPro

O radar de licitações públicas que encontra a oportunidade certa antes do concorrente: monitoramento multi-portal com scoring por IA, do edital ao envio da proposta. The public-tender radar that finds the right opportunity before the competition: multi-portal monitoring with AI scoring, from notice to proposal.

PapelRole
Fundador · Produto, código e GTMFounder · Product, code & GTM
PeríodoTimeline
2025 · hojenow
TipoType
SaaS B2B · AI-nativeB2B SaaS · AI-native
editalpro.com.br/dashboard
EditalPro · dashboard de monitoramento de licitações
O desafioThe challenge

Oportunidade demais,
tempo de menos.
Too many notices,
too little time.

O Brasil publica milhares de licitações por dia, espalhadas por dezenas de portais: PNCP, BEC-SP, portais estaduais e municipais, cada um com seu formato. Para uma empresa que vive de vender ao setor público, achar o edital certo é uma garimpagem manual, lenta e cara.Brazil publishes thousands of tenders a day, scattered across dozens of portals: PNCP, BEC-SP, state and municipal sites, each with its own format. For a company that sells to the public sector, finding the right notice is slow, manual, expensive prospecting.

Quem chega tarde perde o prazo. Quem tenta cobrir tudo afoga o time em ruído. Faltava um radar que filtrasse o que importa e mostrasse, com clareza, onde valia a pena apostar.Those who arrive late miss the deadline. Those who try to cover everything drown the team in noise. What was missing was a radar that filtered what matters and showed, clearly, where it was worth betting.

O processoThe process

Do zero ao produto no ar.From zero to live product.

01

Descoberta com quem vive a dorDiscovery with the people who live the pain

Conversei com equipes comerciais e de licitação para mapear o fluxo real: onde buscam, o que descartam, por que perdem prazo. O insight central: o problema não é falta de editais, é excesso sem priorização.I talked to sales and bidding teams to map the real flow: where they search, what they discard, why they miss deadlines. The core insight: the problem isn't a lack of notices, it's excess without prioritization.

EntrevistasJob-to-be-doneMapa de fluxo
02

Ingestão e normalização dos dadosData ingestion & normalization

Construí os conectores para os portais públicos (PNCP, BEC-SP e outros), normalizando formatos diferentes num modelo único de edital (objeto, valor, prazo, órgão e localização) pronto para ser filtrado e pontuado.I built connectors for the public portals (PNCP, BEC-SP and others), normalizing different formats into a single tender model (object, value, deadline, agency and location) ready to be filtered and scored.

PNCPBEC-SPPipeline de dados
03

Scoring de relevância por IAAI relevance scoring

O coração do produto: um modelo que lê cada edital e atribui um score de relevância para o perfil da empresa. E uma calibração por swipe: a cada "sim/não" do usuário, a IA aprende e refina o ranking. Quanto mais usa, mais certeiro fica.The heart of the product: a model that reads each notice and assigns a relevance score for the company's profile. Plus a swipe calibration: with each user "yes/no", the AI learns and refines the ranking. The more it's used, the sharper it gets.

ScoringCalibração por swipeSwipe calibrationLLM
04

Fluxo de trabalho até a propostaWorkflow through to proposal

Editais relevantes viram tarefa: um kanban de propostas, alertas de prazo, e um mapa de oportunidades por estado para enxergar concentração geográfica. Do alerta ao envio, tudo num lugar só.Relevant notices become work: a proposals kanban, deadline alerts, and an opportunity map by state to see geographic concentration. From alert to submission, all in one place.

KanbanAlertas de prazoDeadline alertsMapaMap
05

Go-to-market, sozinhoGo-to-market, solo

Landing, onboarding, billing e os primeiros clientes, tudo conduzido por mim. IA bem aplicada me deixou entregar como um time, do design ao deploy, no ritmo de uma pessoa só.Landing, onboarding, billing and the first customers, all driven by me. Well-applied AI let me deliver like a team, from design to deploy, at one person's pace.

LandingOnboardingBilling
O que foi construídoWhat was built

As peças do radar.The pieces of the radar.

01

Monitoramento multi-portalMulti-portal monitoring

Coleta contínua de editais em PNCP, BEC-SP e outros portais, num feed único e normalizado.Continuous tender collection from PNCP, BEC-SP and other portals, in a single normalized feed.

02

Score por IAAI score

Cada edital recebe uma nota de relevância para o perfil da empresa: o que importa sobe ao topo.Each notice gets a relevance score for the company profile: what matters rises to the top.

03

Calibração por swipeSwipe calibration

O usuário treina o modelo com um gesto. A cada decisão, o ranking fica mais preciso.The user trains the model with a gesture. With each decision, the ranking gets more precise.

04

Mapa de oportunidadesOpportunity map

Visão por estado da concentração de licitações, para decidir onde focar o esforço comercial.A by-state view of tender concentration, to decide where to focus commercial effort.

05

Kanban de propostasProposals kanban

Do "interessante" ao "enviado": cada oportunidade percorre um fluxo visual com responsáveis e status.From "interesting" to "submitted": each opportunity moves through a visual flow with owners and status.

06

Alertas de prazoDeadline alerts

Notificações do que vence em breve, para que nenhuma oportunidade boa morra no calendário.Notifications of what's due soon, so no good opportunity dies on the calendar.

Não era mais um agregador de editais. Era um radar que aprende, e devolve tempo para o time vender. It wasn't just another tender aggregator. It was a radar that learns, and gives the team back time to sell.

2+
Portais integrados
PNCP · BEC-SP
Portals integrated
PNCP · BEC-SP
100%
Solo build
produto · código · GTM
Solo build
product · code · GTM
IA
Scoring que aprende
a cada swipe
Scoring that learns
with every swipe
1
Fluxo único
do edital à proposta
Single flow
notice to proposal

Tem um produto pra tirar do papel? Got a product to get off the ground?

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